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* CPU: A 64-bit x86_64 系统 (模型不可运行于 32 位系统中). 模型将经常会使一个核达到 100% 负载 (通常是要么 100% ，要么 0%).
* CPU: A 64-bit x86_64 系统 (模型不可运行于 32 位系统中). 模型将经常会使一个核达到 100% 负载 (通常是要么 100% ，要么 0%).
* 内存: 4GB 以上 the amount of memory assigned to the Model (e.g., if the Model is assigned 8 GB, the total memory allocated on the host is 12 GB; if the Model is assigned 4 GB RAM, the total memory allocated on the host is 8 GB)
* 内存: 4GB 以上的内存分配给模型 (例如, 若模型被分得 8 GB，则宿主机的总内存必须大于等于 12 GB; 若模型被分得 4 GB 内存，则宿主机的总内存必须大于等于 8 GB)


== 软件包需求 ==
== 软件包需求 ==

Revision as of 11:04, 22 May 2013

基础模型 是一个由 ARM 控股公司提供的 ARMv8 模拟器。它被用于 Fedora AArch64 的起始bootstrapping.

系统需求

  • CPU: A 64-bit x86_64 系统 (模型不可运行于 32 位系统中). 模型将经常会使一个核达到 100% 负载 (通常是要么 100% ，要么 0%).
  • 内存: 4GB 以上的内存分配给模型 (例如, 若模型被分得 8 GB，则宿主机的总内存必须大于等于 12 GB; 若模型被分得 4 GB 内存，则宿主机的总内存必须大于等于 8 GB)

软件包需求

为了在一个 Fedora 系统中安装模型，需要一些附加的软件包。 它们可以通过以下命令安装: 

sudo yum install xterm xorg-x11-fonts-{misc,100dpi,75dpi}* telnet bridge-utils

在一个宿主机中运行多个模型

在一个典型的 x86_64 桌面系统中, the amount of available RAM is more of a limiting factor than the available CPU power. If you have sufficient RAM, it is reasonable to run up to (host_cores-1) models simultaneously.

在膝上电脑中运行模型

由于基础模型通常消耗调 100% CPU 利用率，使用在膝上电脑中使用模型可能导致电池使用时间缩短和发热。

性能

作为一个粗略的衡量标准， 基础模型的 /proc/cpuinfo 通常为 200 "bogomips" 上下。一个 x86_64 宿主机通常为每个核心 5500-6000 bogomips .

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